“降价的基本逻辑是@@%@，我们有信心用技术手段降低成本**@%，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%@，谈到了大模型的定价策略*%@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**##。据悉#%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#，比行业便宜99.3%@*@。对此#%@@，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*%#*。如果只是补贴%%%@，用亏损换收入是不可持续的@*%#，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍#%%@@，大模型推理成本的优化%@%，技术上有很多手段#%#。首先是模型本身#**，模型结构、训练方法都可以持续改进%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**@，就是优化推理成本很好的解决方案*@@*。

　　其次是工程上的优化%*@。大模型的调用量越大*%#%#，优化推理成本的空间也越大%@@#。以前的模型都是单机推理%%%@*，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*%@，互相错峰*#*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率#%@*@，实现整体成本的优化*@#。

　　另外以字节内部业务为例@**%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**%%，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#%，谭待认为#*%，大模型市场仍在发展初期@**@*，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大@%*#，鱼就有多大*##@，现在整个池塘还在培养的过程#%@%%。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型*@**@，可能会觉得有点贵#*%。我们把价格降到1%都不到%#*，100块钱就能用起来*##@@，他的想法也就更容易尝试*@#*。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性**@#*，试错成本要尽量低##@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%##，从而让整个行业受益##。