“降价的基本逻辑是%*%@#，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型%@#*。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###@%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉**%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%@，比行业便宜99.3%@#。对此@*##%，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴%@@，用亏损换收入是不可持续的*@#*，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段%*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**%，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化*#%。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%*%%，大模型用的是分布式推理%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%%@，推理成本就会大大降低#%#@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***，这里有不同的负载#%@*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰%@%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%%，就能极大地提升资源利用率@**@，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例@@%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*@，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用%*%，就可以降低成本@%@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大#*，鱼就有多大@#@，现在整个池塘还在培养的过程##%*#。”

　　“一个人现在创业##*，如果要花1万块钱调用大模型*%**，可能会觉得有点贵#%*。我们把价格降到1%都不到@#*%%，100块钱就能用起来#%##，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示@#%**，企业的AI转型充满不确定性@*#，试错成本要尽量低*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@，从而让整个行业受益%#。