“降价的基本逻辑是%@#@*，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型@#@。”

　　5月15日@%%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%#。据悉@%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%，比行业便宜99.3%**%@。对此@%#%，谭待坦言*@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@#*。如果只是补贴#%***，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍##*%，大模型推理成本的优化@*###，技术上有很多手段%*。首先是模型本身*@%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***#*，就是优化推理成本很好的解决方案##%。

　　其次是工程上的优化@*%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大@%#@。以前的模型都是单机推理@%**，大模型用的是分布式推理@*%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@@，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说@@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起#*@##，互相错峰*#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%*%@*，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例%##，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本%%#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*#，谭待认为#@@，大模型市场仍在发展初期@@@#，远远没到激烈竞争的阶段#%%#@。“池塘有多大#@，鱼就有多大%@%，现在整个池塘还在培养的过程***##。”

　　“一个人现在创业@*%#，如果要花1万块钱调用大模型#%*@*，可能会觉得有点贵#@@。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来#%*%*，他的想法也就更容易尝试**@#%。”谭待表示@*@，企业的AI转型充满不确定性%##，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@**#，从而让整个行业受益*@%。