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南非:该国反兴奋剂修正案法案已符合WADA要求
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一##*。算法就像信息的导航仪##@,通过深度分析和精准匹配#%%*#,满足人们个性化的信息需求@%#%#。然而#*%%*,有一些人担忧@@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*#%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容###*,忽视了那些有益的信息@#@#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”**@#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的*%%@%。他警示人们%%,互联网时代##@,每个人都可以定制自己想看的信息#@*,如果人们只关注自己感兴趣的内容#@###,可能会像住在蚕茧里一样##%@@。
当桑斯坦提出信息茧房时##,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*#@。“信息茧房”引入中国后*#%,很快成为热门话题词*%,引起了社会广泛关注和讨论*%*@。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%*,人们每天看到的信息可能会越来越单一#%@@%,难以接受新的观点和信息**,就像被“信息茧房”困住了一样%*@#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现#%#,相比于国外%**,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#%%,呈现出“中热西冷”的特点#@%@#。截至2020年2月6日@##*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*%*%*,但在这段时间里@%#%,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@*@%,Web of Science上只有1篇相关的论文@%*。
在584篇中文论文中@@@**,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#%%@@。但有趣的是*%,这些试图证明“信息茧房”存在的研究#@%##,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@*#,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@#%。
相比较“信息茧房”**,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%#**%,这两个词比较中性@@@*,更多在描述事实#@%%,没有太多情感色彩#%。但在中国*#*@,“信息茧房”更常用@**#,它带有贬义色彩%#,而“茧房”的比喻#%#%@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉**@,容易让人望文生义@#%@@,产生技术恐惧%@%,觉得技术是个坏东西%*。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样*%%#,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%%*#*,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*%%%#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@@%#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来**%#%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@%*%*,他们得出的结论是@#@#,信息茧房更多基于理论推测@**,尚未得到充分的实证支持#%@@#,我们不必过分担忧**。
昆士兰科技大学的一项研究表明**#*,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%*@,人们很容易把担忧归咎于技术@%*,技术反而成了“替罪羊”@@*@%。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@**@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*@*#@。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%#%@,她认为@*,这个概念虽然被广泛讨论**,但缺乏足够的科学证据来支持其存在*#。在西方学术界@#%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*%@*。在大多数情况下*#,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%*@%,而非拥有确凿的论据@@%#@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现#@%%*,人们在社交媒体上接触到不同观点后%#%*,反而让他们的原有立场变得更加坚定@*#%。这说明*#@,尽管人们可以接触到各种各样的信息%#@,但很多人还是会坚持原有的立场与观点##*。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的*%#%,关键还是在于个体的选择和关注#%%。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@@,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#%@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法#%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念#@,会发现其存在一些不合理之处@#。
首先@%%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%###*。现实生活中*%*#%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%#*,而是受到多种因素的影响*@@,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#@。实际上@%#%@,即使面对个性化算法推送的信息%**,个体也可以自主筛选和判断%%#*,选择性地接受或拒绝某些信息%@*@。如果人们缺乏这种自主意识和能力@**#,即使没有算法推荐#%*@,也可能陷入“信息茧房”@#*%%。因此#*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@。
其次@@*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性*#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@。
实际上*#,算法在变得越来越多元化*%*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣#%%,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息**%*%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%%*%,反而有助于打破“信息茧房”%%%@*,让人看到更广阔的世界*%%。
英国的一项研究发现@%#,在高选择的复媒体环境中*#%*,人们可以轻松地消费不同类型的信息%@@#,接触到更多元化的信息与观点%%。
为了更形象地理解这一点%@*%#,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道#@%%*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞*#@%@,是一个有破洞的渔网%***,但是将多张破渔网重叠在一起*@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@@%#。
想象一下@@@%%,如果你只有一张渔网来捕鱼%**,但这张网上有一些破洞#*@@%,那么你可能会漏掉一些鱼@%%#@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#**,满足你的所有需求*%#%#。但是@%*@#,如果你有很多张破渔网@@%*,并且将它们重叠在一起使用**,那么破洞的位置就会相互错位#%%#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%****。
实际上#@%#,每个人的信息食谱是多元的@*@,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息#*@##,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@@@,反而帮助个体打破“信息茧房”%#@%,实现多元信息获取的“兼听则明”@@@*#。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻%#@##,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#*%#。在中文互联网中@%%#,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判##@*%,让算法被广泛误读#@@%*。实际上%@#%*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”*##%。
当人们使用多个平台或媒介时%@#%,不同平台或媒介之间的信息相互补充#*#,有助于拓展人们的视野*%,就像多张破网叠加之后#@#*,形成一张没有漏洞的完整信息网*@,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱**@%@。
(刘战伟@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)