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习近平：就业是最基本的民生
“信息茧房”这个说法*%#，正在从学术研究快速走向日常生活###%%。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全不一样#*，这简直就是信息茧房”时#*@，这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念*%。当人们使用个性化推荐%**，因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果%%#，其实是很正常的%*%%*，但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房%@，有失偏颇@#*，容易导致信息茧房概念的泛化与滥用**。
这种近乎直觉式的推断#@#@@，让人喜忧参半@%。喜的是%%#，人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思%#%。忧的是@@*@，信息茧房概念被逐渐泛化**@*#，陷入了过于简单化的归因*#，对算法技术的评判有失公允@%*%%，并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调@#@。
信息茧房这个术语有两层含义*%@。
首先@#，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境*@##@。早在2006年%#，美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中@@%，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤#@@，个体只能接受到符合自己观点的信息*#@，因此陷入到了一个同质化的信息环境中*%##%。
其次@##，在学术研究中%*，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念@%*%%。人们上网时都有类似的体验#@*@#，立场不同的双方就某个争议话题展开论战***，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁*@**，甚至还会加强自己原先的立场#%@#。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中@@%%，同质化的信息不断重复、放大**%##，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少*#@#%，而只能听到和自己一致观点的声音*%*%。
不过@*@*，算法和茧房的因果关系也未经证实%@@*#。《打破社交媒体棱镜》一书中%%*#，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验@@，当给用户提供了对立的观点时##@*%，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了##%#。这个实验说明**%%，哪怕我们接触的是多样化的信息#**，仍然会拥护自己的立矦#。踔帘涞眉�**%#，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介#*%。
信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中%*#，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环%*###，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会*@*。这个复杂的社会问题有很多成因@@*，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响*#*。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题@%#%%，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法#***%。
要弄清楚这个问题@%#%，我们需要全面地认识算法*#。
首先%@@，在技术上*%，算法就是计算方法#%%%@，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解@@@@，就是最简单的计算方法##%##。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题*#。“猜你想看”也是一道算法题**@#@，信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等@*，完成信息的高效分发%@%。
推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁%*。如果没有推荐算法#%%，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中#@@%，感到迷茫和不知所措%@，我们无法有效地获取所需的信息%%%#%，甚至可能引发更严重的问题##@@@，比如信息瘫痪和信息回避#%*。因此**@，从全局上看*@*，算法是服务民众需求、有利社会发展的*@*@*，这一基本判断应是主流共识**@#。
其次#@%#*，从市场经济角度看@*@，提供这项服务的平台公司需要盈利%%，因此推荐算法还要解决留住用户*%#，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题%%*%%。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的*#，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法@**，根据用户的历史行为和偏好%%，个性化地推送信息*##。平台就像商矦%*@%。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�%#，无法提供更多品类的商品@@@，消费者可能会减少使用甚至抛弃它#@*。从商业角度#*#，平台也会通过分发多样性信息@%**@，来留存用户*#%*，而不是刻意制造茧房%#。
也有研究显示@#*@%，用户仍然有主观能动性@%%，也并非一味被动接受算法的投喂#%@。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现**，喜欢用今日头条看娱乐信息的人#%*%%，也顺便看了新闻@@**%。也就是说@#，人们使用算法驱动的信息分发平台之后%@#@%，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔*@#**，而是随着娱乐信息消费增加%*%*，新闻信息的消费也增加%#@@。从传播的角度上讲@%%，这个研究的结果很有意义@*@#，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死%%%%#，而是也履行着“好公民”的职责#%*#。
此外*@@，从技术哲学的视角%#@，技术与社会相互建构%*@%。推荐算法并不是一个完全独立的存在*@@，而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果@**#。它根据我们的个人兴趣来推荐信息%%@%，但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响@#@，进而产生了“千人千面”的推荐效果#*%*@。
而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房*%@*，我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊**。
第一%@#@%，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果*##。算法技术深度嵌入日常生活后%%%*，和各样社会问题产生了复杂的勾连@%%。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨#@，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法@#，来描述这种“千人千面”的信息体验%@，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇**。于是*@*#*，在大众讨论中#@#%，信息茧房的概念被挪用和滥用*%@##，相应地#%，概念语义也出现了泛化#**@%。把对信息茧房、沟通困难等的担忧@%%#，都仓促挪用到了推荐算法上%*@@#。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理@**%%，信息茧房的含义*****，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法##，也是有失公允的@%。
第二*@#%#，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说@*@*，人们往往会把负面体验归因于外群体@*#*#。在这里@@*@#，人们把社会问题归因于技术%@@#。人们如果在现实生活中意义感缺失%#*%，更倾向在信息流中花费更多时间@**##，放下手机后%%，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上#%@@。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出*%#，当人们经受负面的情绪时@@%，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人%%#%#。
如果让算法作为信息茧房的背锅侠%##%%，蕴含了一个前提：用户是被动的%%##，没有主动性的*@，技术为刀俎###，网民为鱼肉#%#。但实际上*#@，推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性@#*。如果用户对京剧感兴趣#%#*#，在京剧类型内容上停留时间长##*，就会得到更多的推送**#@%。
其实*##，就算是没有算法的时代里@*##，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中**。报刊时代*@@，也有人只看社会新闻；电视时代%#%%，也有人只看体育频道%%@*。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视**@%@。真正能打破信息茧房的#*，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀%%，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验%#@*%。
可见@**#，面对复杂的社会问题时*@*，人们总会想寻找一个简化易懂的说法%%*。这个替罪羊可能是另一群人*#，也可能是技术%@，而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊@#。
第三*%%，纵观媒介发展史%@%，算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊##，也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠@##@%。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围@#%%%，就很容易成为更广泛问题归咎对象@%#*。
例如%@@，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术@*，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式@##*。清朝末年#@#，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝##@@，电报本可以用于提高军事情报的传递效率@%#*，但也遭到了很多大臣的反对##。其中一位名叫崇厚的大臣认为*@，这种新技术“贻害无穷”*%#@%，因为电报杆插地太深##@**，可能破坏风水@#*，吸走大清的地气%@。21世纪初%@，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊%@。当网络上的喷子太多@#，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首@%#@*。如今*@%##，人们又捉住了算法和大数据@*#，作为信息同质化和观点极化的替罪羊*#。
认识到这个算法替罪羊现象%%%%@，克制地使用简化归因%%*，对个人和社会都是有益的###%*。对个人而言*%@@，我们应该有意识地培养自己的自控力@#%#，为自己设计更加健康的信息套餐@%，运用科学和积极的思维来使用算法%#%@*。例如*@#%，通过算法推荐@%@，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群##。对社会来说#*@，我们保持开放包容的心态@@，才能在社会认知上为新技术创新做好准备%%#，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活@*%@。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@@，也不能把责任简单推到用户或技术身上%*，还需要通过系统设计思维****#，推动全社会一起来改善#%**。
来源：红网 作者：仇筠茜