“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@%#@%，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###@*，比行业便宜99.3%#**。对此###，谭待坦言*#@%，“降价是用技术优化成本来实现的#*@#。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路%#@*。”

　　据介绍%@##，大模型推理成本的优化#%@#，技术上有很多手段@@***。首先是模型本身#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%#%*@。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大@@@#@，优化推理成本的空间也越大@*%#@。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理%*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##*@，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说@%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@*，就能极大地提升资源利用率%%%@，实现整体成本的优化*@%。

　　另外以字节内部业务为例#@*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@**@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@%，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#*@%，就可以降低成本@###。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##*%，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期##%，远远没到激烈竞争的阶段##@%#。“池塘有多大#*%，鱼就有多大#@#%，现在整个池塘还在培养的过程*@*%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%@#%@，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试*@#**。”谭待表示@*#*，企业的AI转型充满不确定性%%@，试错成本要尽量低#@%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益%#。