“降价的基本逻辑是*@**#，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型%%%#@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略@@@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%，比行业便宜99.3%%%。对此%@#%，谭待坦言%@%，“降价是用技术优化成本来实现的@#%##。如果只是补贴%*@#，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路##%#。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化%%@@*，技术上有很多手段%@@@@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@***，就是优化推理成本很好的解决方案#@#*#。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大%*#，优化推理成本的空间也越大#*。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低#%%%。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@%*，这里有不同的负载@#*%，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**，就能极大地提升资源利用率@@#*，实现整体成本的优化@***。

　　另外以字节内部业务为例*@#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理%@，也能根据业务特点错峰使用@***%，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为####%，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段@%#@%。“池塘有多大#*，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业%@*%*，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到%%%*%，100块钱就能用起来#%@，他的想法也就更容易尝试%*@。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性##%*，试错成本要尽量低@*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**@，从而让整个行业受益#*。