火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日%%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**#%，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%。据悉#@*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%%*#。对此%%#，谭待坦言%%%@，“降价是用技术优化成本来实现的#@*@#。如果只是补贴##%#，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路#%%%。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化#%@，技术上有很多手段@%*@。首先是模型本身@%@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@@@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大***#，优化推理成本的空间也越大@%@%*。以前的模型都是单机推理%#%*，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#**%，推理成本就会大大降低#@@。

　　谭待进一步解释说*@@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起#%%，互相错峰**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率@%*，实现整体成本的优化*%*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*，谭待认为@@%#，大模型市场仍在发展初期#*#*，远远没到激烈竞争的阶段@#*@#。“池塘有多大#*#，鱼就有多大#*#，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%##%@，可能会觉得有点贵*@*#@。我们把价格降到1%都不到@%%*，100块钱就能用起来*%@%@，他的想法也就更容易尝试*@*。”谭待表示%@*@@，企业的AI转型充满不确定性***%，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#*#%*。