“降价的基本逻辑是*##*，我们有信心用技术手段降低成本*#%#，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**，谈到了大模型的定价策略@#@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%**，比行业便宜99.3%*%#。对此**，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的###，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍###@@，大模型推理成本的优化*@%，技术上有很多手段%#。首先是模型本身*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化%#@%@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大@#%。以前的模型都是单机推理%@#@%，大模型用的是分布式推理*%%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@*，推理成本就会大大降低@@#*#。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起####，互相错峰*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%@#，就能极大地提升资源利用率@@%，实现整体成本的优化*%@%。

　　另外以字节内部业务为例***，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@##，这些不同业务的大模型推理%#%@*，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本%%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@*@#*，远远没到激烈竞争的阶段%%#@。“池塘有多大%%*，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业**#@，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来%%*#@，他的想法也就更容易尝试*#@。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性@%%#%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%%#，从而让整个行业受益*@@#%。