“降价的基本逻辑是%#*%*，我们有信心用技术手段降低成本@@#%，市场也需要更低价的大模型##*@%。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@%，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%@@。据悉%*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@#*，比行业便宜99.3%#%@。对此@@#@%，谭待坦言%#*，“降价是用技术优化成本来实现的@@#@。如果只是补贴%##%%，用亏损换收入是不可持续的%#%@，火山引擎不会走这条路###*。”

　　据介绍**@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段**%。首先是模型本身@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%%#%，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化@%##。大模型的调用量越大**@@，优化推理成本的空间也越大#@#。以前的模型都是单机推理***##，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低*@%%#。

　　谭待进一步解释说@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%@%##，可以把不同任务混合在一起%*@#%，互相错峰#***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@**，就能极大地提升资源利用率#%**#，实现整体成本的优化*#*#。

　　另外以字节内部业务为例%%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@#，这些不同业务的大模型推理*%，也能根据业务特点错峰使用*#%，就可以降低成本**@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%*#，谭待认为##*%，大模型市场仍在发展初期##@，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大%%，鱼就有多大@%@@#，现在整个池塘还在培养的过程@@*。”

　　“一个人现在创业#%#%%，如果要花1万块钱调用大模型#@@，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@@%@@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@@%%。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性##*，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%***@，从而让整个行业受益@*。