“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本###@#，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#@@#，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%@%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*#%，比行业便宜99.3%*@%@。对此@@%%@，谭待坦言%*%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*@@%。如果只是补贴%#@，用亏损换收入是不可持续的#%@，火山引擎不会走这条路#*%。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化#***@，技术上有很多手段#%#@。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进***%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%#*。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理@*#*，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#*，推理成本就会大大降低#@%。

　　谭待进一步解释说%**@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@@#，这里有不同的负载**，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@**#，就能极大地提升资源利用率##*#，实现整体成本的优化@@%%。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@**#@，这些不同业务的大模型推理@*%@#，也能根据业务特点错峰使用@%*#%，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期%*#**，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大%@%*@，鱼就有多大%%@，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业@##，如果要花1万块钱调用大模型@*%*，可能会觉得有点贵%#%%#。我们把价格降到1%都不到@@%*，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试@#@**。”谭待表示*##，企业的AI转型充满不确定性*#@，试错成本要尽量低%%*%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@#，从而让整个行业受益%@%。