“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@%*，谈到了大模型的定价策略#%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@。据悉*##%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*@@，比行业便宜99.3%**#@。对此*@@，谭待坦言@#%，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴@@#*%，用亏损换收入是不可持续的#%@*，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍@@@*，大模型推理成本的优化#@#%%，技术上有很多手段**#*。首先是模型本身%#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%*@，就是优化推理成本很好的解决方案%@@%。

　　其次是工程上的优化%@。大模型的调用量越大@@#*%，优化推理成本的空间也越大*###。以前的模型都是单机推理**#，大模型用的是分布式推理**#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低@*#。

　　谭待进一步解释说*#***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%##，这里有不同的负载@#%%*，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰@%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例*%@@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%**%，这些不同业务的大模型推理%**%#，也能根据业务特点错峰使用*##，就可以降低成本#**%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期**@@，远远没到激烈竞争的阶段*%*。“池塘有多大#@@@，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程*#%。”

　　“一个人现在创业*#@*，如果要花1万块钱调用大模型@*%@#，可能会觉得有点贵**%。我们把价格降到1%都不到%#%*@，100块钱就能用起来#@%%，他的想法也就更容易尝试%#@@@。”谭待表示%*#，企业的AI转型充满不确定性****%，试错成本要尽量低**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益#@。