火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%##，我们有信心用技术手段降低成本#%**%，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时****%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#**，比行业便宜99.3%*@%。对此%#%#@，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的%@*%%，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段##%@。首先是模型本身%%@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@，就是优化推理成本很好的解决方案%*#@@。

　　其次是工程上的优化**%%。大模型的调用量越大@#%，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理#@%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**#，推理成本就会大大降低@*@**。

　　谭待进一步解释说**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@%@，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*，就能极大地提升资源利用率#%#*%，实现整体成本的优化*%@%*。

　　另外以字节内部业务为例#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用%##@%，就可以降低成本@%**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*#@*，谭待认为@#@，大模型市场仍在发展初期*@%*%，远远没到激烈竞争的阶段%##。“池塘有多大@%%#*，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程#%#。”

　　“一个人现在创业@**%，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵@*@。我们把价格降到1%都不到#%*，100块钱就能用起来**@*，他的想法也就更容易尝试%#%@*。”谭待表示%*，企业的AI转型充满不确定性%##，试错成本要尽量低@*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*@@，从而让整个行业受益@*%*%。