“降价的基本逻辑是#*@%，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型#@%@。”

　　5月15日%@#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**@，比行业便宜99.3%#*###。对此#***，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的*#*。如果只是补贴%@%#%，用亏损换收入是不可持续的#*%，火山引擎不会走这条路#@@%@。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化%#，技术上有很多手段%#。首先是模型本身#%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#%@。

　　其次是工程上的优化***@。大模型的调用量越大%#@#，优化推理成本的空间也越大@**%*。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@%，这里有不同的负载**%@，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@@，就能极大地提升资源利用率@%*#*，实现整体成本的优化@#**。

　　另外以字节内部业务为例%#%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%，这些不同业务的大模型推理%%%，也能根据业务特点错峰使用#%@，就可以降低成本**@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@@@，谭待认为@@*，大模型市场仍在发展初期**##，远远没到激烈竞争的阶段@@%*#。“池塘有多大%*#*，鱼就有多大###，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业*#%#，如果要花1万块钱调用大模型*@%，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到@%@%，100块钱就能用起来@#%%，他的想法也就更容易尝试%%*。”谭待表示%#%**，企业的AI转型充满不确定性#%**，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益###%。