推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*##。算法就像信息的导航仪#*#%%，通过深度分析和精准匹配#@@#，满足人们个性化的信息需求*#。然而#@%*%，有一些人担忧#*%*%，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境%%，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*%%#，忽视了那些有益的信息#*%。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”%%*，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的**。他警示人们#%#，互联网时代*##，每个人都可以定制自己想看的信息*@@@，如果人们只关注自己感兴趣的内容*#，可能会像住在蚕茧里一样%***。

　　当桑斯坦提出信息茧房时#@*#，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#%。“信息茧房”引入中国后*#*%*，很快成为热门话题词@@*@*，引起了社会广泛关注和讨论*%@。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%%*#，人们每天看到的信息可能会越来越单一%%%%，难以接受新的观点和信息@###，就像被“信息茧房”困住了一样##@#。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@#，相比于国外#@%%，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈#*@，呈现出“中热西冷”的特点#%*。截至2020年2月6日@#，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@%@，但在这段时间里%*%@，国外的学者们似乎对它不太感兴趣%@*@，Web of Science上只有1篇相关的论文*@@*。

　　在584篇中文论文中%##%，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%*%#。但有趣的是*#*@，这些试图证明“信息茧房”存在的研究%#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@%，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”*#%#。

　　相比较“信息茧房”*%@%@，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%%@@，这两个词比较中性%@，更多在描述事实%#@%，没有太多情感色彩@@。但在中国@%@，“信息茧房”更常用*#*@，它带有贬义色彩@@%@#，而“茧房”的比喻#%#，给人一种被包围、无法逃脱的感觉@#@，容易让人望文生义#%%%，产生技术恐惧%#@@@，觉得技术是个坏东西%*#。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#%，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#*@，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩*%#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念@#%%%。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来#*%，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#%*%，他们得出的结论是@*#@，信息茧房更多基于理论推测*%*@#，尚未得到充分的实证支持##，我们不必过分担忧@*#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明#@@@，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧@%，人们很容易把担忧归咎于技术##@@%，技术反而成了“替罪羊”#*@%@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#@，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@#。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%%@#，她认为%#@@，这个概念虽然被广泛讨论*##，但缺乏足够的科学证据来支持其存在%%。在西方学术界@*%%，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在#*###。在大多数情况下%#，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@#@，而非拥有确凿的论据@%。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%%%*%，人们在社交媒体上接触到不同观点后@%%%%，反而让他们的原有立场变得更加坚定#@%%。这说明##，尽管人们可以接触到各种各样的信息*#*，但很多人还是会坚持原有的立场与观点*%%*。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@%@@，关键还是在于个体的选择和关注@%@##。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现##@，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#@%#*，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@*#**。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%*%，会发现其存在一些不合理之处#%%*。

　　首先*%%，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识%@@%。现实生活中%%@，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#%@%，而是受到多种因素的影响*%*#%，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#%#*。实际上*#*，即使面对个性化算法推送的信息%*，个体也可以自主筛选和判断%@，选择性地接受或拒绝某些信息@%***。如果人们缺乏这种自主意识和能力*@*，即使没有算法推荐*###*，也可能陷入“信息茧房”*%@。因此%**%，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的**。

　　其次##%@，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%@%。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的##@。

　　实际上#**@%，算法在变得越来越多元化@@%#*。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@#%%，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣###，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%%%，反而有助于打破“信息茧房”*@#@@，让人看到更广阔的世界#*#。

　　英国的一项研究发现%*%@*，在高选择的复媒体环境中#%@，人们可以轻松地消费不同类型的信息*%@@，接触到更多元化的信息与观点@#@#。

　　为了更形象地理解这一点#@，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道##%，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞#%，是一个有破洞的渔网**，但是将多张破渔网重叠在一起*%*%，就会形成一个不再有破洞的完整渔网@%@。

　　想象一下%*%@%，如果你只有一张渔网来捕鱼#%%，但这张网上有一些破洞@@%*，那么你可能会漏掉一些鱼#@*#，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#@%%，满足你的所有需求@*@%@。但是*#，如果你有很多张破渔网*@%%@，并且将它们重叠在一起使用%*%，那么破洞的位置就会相互错位%@%，最终形成一个完整、没有破洞的渔网@###。

　　实际上#%，每个人的信息食谱是多元的*##*#，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息##%#@，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠###，反而帮助个体打破“信息茧房”@#@*，实现多元信息获取的“兼听则明”%#。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*##，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系%#。在中文互联网中%%@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%@@#，让算法被广泛误读*#@**。实际上@%%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@@*#。

　　当人们使用多个平台或媒介时@#@，不同平台或媒介之间的信息相互补充@#，有助于拓展人们的视野@%@@#，就像多张破网叠加之后*@#，形成一张没有漏洞的完整信息网@%#@，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@*@。

　　(刘战伟*#@@，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)