“降价的基本逻辑是#@@@，我们有信心用技术手段降低成本@@*%，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日#@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#**#%，谈到了大模型的定价策略**#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@。据悉@@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*#，比行业便宜99.3%%%。对此#@%#@，谭待坦言##@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*@#。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路#**。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化*##*，技术上有很多手段#%%@*。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@，就是优化推理成本很好的解决方案@@#。

　　其次是工程上的优化**#。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理@#@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%，推理成本就会大大降低*#**。

　　谭待进一步解释说*%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@，这里有不同的负载%#%*，可以把不同任务混合在一起%%**%，互相错峰@%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@#%，就能极大地提升资源利用率*#*#，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%%，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用*#%##，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为%#**，大模型市场仍在发展初期*#%@，远远没到激烈竞争的阶段@%#。“池塘有多大%@，鱼就有多大%%*，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵%***。我们把价格降到1%都不到*%@%#，100块钱就能用起来*@*#，他的想法也就更容易尝试%#*。”谭待表示#@*，企业的AI转型充满不确定性*@*#，试错成本要尽量低%%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地###@，从而让整个行业受益@*###。