火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本**%@%，市场也需要更低价的大模型%#@。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@@@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@*%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#，比行业便宜99.3%%@。对此%%###，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的##**@。如果只是补贴%%@@，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路#%%#。”

　　据介绍@##，大模型推理成本的优化%%#*，技术上有很多手段%@%#%。首先是模型本身%#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案%%#%。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大%#@%*，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理#**，大模型用的是分布式推理%%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说*@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@#*，这里有不同的负载@*#，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰%#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*#，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化@##@。

　　另外以字节内部业务为例**%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理@@*%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为**#，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大#%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业%@*#，如果要花1万块钱调用大模型#*#*，可能会觉得有点贵%*。我们把价格降到1%都不到@#%#，100块钱就能用起来#***#，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示**%%@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#%@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#，从而让整个行业受益*%。