“降价的基本逻辑是@@%#%，我们有信心用技术手段降低成本%*%*#，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@%#，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@@%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%@%*。对此*@@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@##@*，用亏损换收入是不可持续的***%，火山引擎不会走这条路**@%。”

　　据介绍%*#**，大模型推理成本的优化#@@*@，技术上有很多手段@*。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案@@%。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@@%，优化推理成本的空间也越大##**@。以前的模型都是单机推理*@%，大模型用的是分布式推理%@***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低*#@。

　　谭待进一步解释说%#%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@%@，这里有不同的负载*%*#*，可以把不同任务混合在一起*%*%，互相错峰@@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**#@，就能极大地提升资源利用率#@#*，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例@@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**%@，这些不同业务的大模型推理#%#，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本%#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为***，大模型市场仍在发展初期#@#，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大%%#@#，鱼就有多大@%@#，现在整个池塘还在培养的过程**%*。”

　　“一个人现在创业%##*，如果要花1万块钱调用大模型@%#@#，可能会觉得有点贵*%%。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试#%%%。”谭待表示#@#*@，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%#，从而让整个行业受益#@#。