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在变化中应对挑战中国跳水队三主力揭秘巴黎奥运备战
“降价的基本逻辑是@**%,我们有信心用技术手段降低成本%*%@#,市场也需要更低价的大模型**。”
5月15日%#%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@,谈到了大模型的定价策略@#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉***#,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@#*,比行业便宜99.3%*#%。对此*#,谭待坦言%@%,“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴##*%,用亏损换收入是不可持续的@#%,火山引擎不会走这条路@@@*%。”
据介绍@#@*,大模型推理成本的优化@##@,技术上有很多手段*@*#。首先是模型本身@@*%,模型结构、训练方法都可以持续改进%%#,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@,就是优化推理成本很好的解决方案*%@。
其次是工程上的优化*%@%。大模型的调用量越大#@,优化推理成本的空间也越大%@#。以前的模型都是单机推理**###,大模型用的是分布式推理**#@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@***,推理成本就会大大降低*##%%。
谭待进一步解释说#*#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#%,这里有不同的负载#@%@,可以把不同任务混合在一起%%*%,互相错峰%*%%,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@,就能极大地提升资源利用率#*@*%,实现整体成本的优化%*@。
另外以字节内部业务为例@*%,飞书的主要流量高峰在工作时间#**%,抖音在下班后休闲时间的流量更高#%,这些不同业务的大模型推理#*##,也能根据业务特点错峰使用%#,就可以降低成本**。
对于“大模型开始价格战”的说法#%,谭待认为#*%%#,大模型市场仍在发展初期%%#%,远远没到激烈竞争的阶段*#%#。“池塘有多大@*#*,鱼就有多大@*%,现在整个池塘还在培养的过程##。”
“一个人现在创业##,如果要花1万块钱调用大模型*#@**,可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到*%%#,100块钱就能用起来**,他的想法也就更容易尝试@%@#。”谭待表示%@#,企业的AI转型充满不确定性##@%@,试错成本要尽量低*%%@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%,从而让整个行业受益%@。