“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型*@**。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#，谈到了大模型的定价策略@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#%*。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@*#，比行业便宜99.3%#@。对此%%，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@#。如果只是补贴%@@#，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路#%%*%。”

　　据介绍#%*#，大模型推理成本的优化###@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案**%@#。

　　其次是工程上的优化*@@*@。大模型的调用量越大@#*#%，优化推理成本的空间也越大##%。以前的模型都是单机推理#**，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低@*@%*。

　　谭待进一步解释说%##%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载%**%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@#*，就能极大地提升资源利用率@%*%%，实现整体成本的优化*@%#@。

　　另外以字节内部业务为例@@@%*，飞书的主要流量高峰在工作时间**%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#@，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用%@#%@，就可以降低成本@@%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@****，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期%%*%@，远远没到激烈竞争的阶段%%@**。“池塘有多大##@*#，鱼就有多大@%**，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业@**#@，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵%@。我们把价格降到1%都不到%*%，100块钱就能用起来%%#，他的想法也就更容易尝试*%@@@。”谭待表示#@#，企业的AI转型充满不确定性%##@，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**#*，从而让整个行业受益*%。