“降价的基本逻辑是#%##，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型@@。”

　　5月15日@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@@，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*@。据悉%@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@@*，比行业便宜99.3%*#%#。对此@@#，谭待坦言#*#%，“降价是用技术优化成本来实现的@**@。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的**%，火山引擎不会走这条路*#%。”

　　据介绍#%%@，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段@**##。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**@#@，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化%%#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大@**@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理%@%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低#@*。

　　谭待进一步解释说#@%@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起%%%%，互相错峰#%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#，就能极大地提升资源利用率%%%，实现整体成本的优化@%##*。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%#@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#，谭待认为%%%*，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段*%%@。“池塘有多大%*##*，鱼就有多大#@###，现在整个池塘还在培养的过程*@*@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型@**，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到###%，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试#@*。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性%###，试错成本要尽量低**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@***#，从而让整个行业受益*@。