“降价的基本逻辑是@%##，我们有信心用技术手段降低成本*@##%，市场也需要更低价的大模型*@#@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#*@，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*@%。据悉#%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%，比行业便宜99.3%%*@。对此%%，谭待坦言%@##，“降价是用技术优化成本来实现的##%%@。如果只是补贴%@#%，用亏损换收入是不可持续的#@%，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化##@%，技术上有很多手段#*@%。首先是模型本身@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案@#**@。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大##@#，优化推理成本的空间也越大@**@#。以前的模型都是单机推理@##，大模型用的是分布式推理@%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@%，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%%@，这里有不同的负载@*#%*，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%**，就能极大地提升资源利用率%*#，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#@，这些不同业务的大模型推理@@**@，也能根据业务特点错峰使用##%#，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@*#，谭待认为#%*，大模型市场仍在发展初期@%@%%，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大#%%，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业%@@，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵%%@。我们把价格降到1%都不到#*@@，100块钱就能用起来#@%*%，他的想法也就更容易尝试@@@**。”谭待表示*@%，企业的AI转型充满不确定性%%%@*，试错成本要尽量低#*%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%，从而让整个行业受益%%#。