“降价的基本逻辑是#%*#，我们有信心用技术手段降低成本##*#，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%@，谈到了大模型的定价策略%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%。据悉*@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##@%#，比行业便宜99.3%*##@#。对此%*%，谭待坦言#%@#*，“降价是用技术优化成本来实现的@@@%%。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍*@*#*，大模型推理成本的优化@%@，技术上有很多手段%#*。首先是模型本身%*%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#，就是优化推理成本很好的解决方案#*%*%。

　　其次是工程上的优化@@*#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*@*#*，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##，推理成本就会大大降低%%##。

　　谭待进一步解释说@%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起%#%，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率%%%@%，实现整体成本的优化%%@*@。

　　另外以字节内部业务为例@@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#**，这些不同业务的大模型推理@**%@，也能根据业务特点错峰使用#@*@*，就可以降低成本***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*#%，谭待认为@@%#%，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段%@@。“池塘有多大%%，鱼就有多大*%%，现在整个池塘还在培养的过程#*@#。”

　　“一个人现在创业**#，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵#@%%。我们把价格降到1%都不到#*@*，100块钱就能用起来@%@*，他的想法也就更容易尝试%@%#。”谭待表示#*#，企业的AI转型充满不确定性*@，试错成本要尽量低*%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#**，从而让整个行业受益*@#**。