“降价的基本逻辑是*#%，我们有信心用技术手段降低成本%**，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日%%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略#*@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#%。据悉**%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@%，比行业便宜99.3%#%。对此@**，谭待坦言%#@@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*#@。如果只是补贴%%@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路*%%。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段%*。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进%@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%#，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化*@*。大模型的调用量越大@%%@，优化推理成本的空间也越大@@。以前的模型都是单机推理@#%%#，大模型用的是分布式推理#**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%%，推理成本就会大大降低*%*。

　　谭待进一步解释说*%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*，这里有不同的负载##%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰*@#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%*，就能极大地提升资源利用率@@@#%，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理#*@%#，也能根据业务特点错峰使用%%@#%，就可以降低成本#%@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为*%#，大模型市场仍在发展初期#%@%，远远没到激烈竞争的阶段#%%*。“池塘有多大#@**，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%###*。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型%*@#，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到@@%%%，100块钱就能用起来@%#，他的想法也就更容易尝试*%%#。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低%%@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%，从而让整个行业受益#*#。