火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@%*，市场也需要更低价的大模型#%%。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@#，谈到了大模型的定价策略%%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%##@。据悉@##%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*@，比行业便宜99.3%@@。对此*#，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路**@@。”

　　据介绍@%%##，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段*%#*@。首先是模型本身###%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@#%，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化*@**。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大#%@。以前的模型都是单机推理*@*，大模型用的是分布式推理%#*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*@，推理成本就会大大降低%@@#%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起#%*%，互相错峰@%%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率*%@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理#%%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为%%##，大模型市场仍在发展初期@@#，远远没到激烈竞争的阶段#@@。“池塘有多大*###，鱼就有多大***#*，现在整个池塘还在培养的过程%%#。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵%*@@。我们把价格降到1%都不到*##，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试#%%@。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益*%@。