火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##*，我们有信心用技术手段降低成本*%*，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%*#*@*。对此@##，谭待坦言%@#@，“降价是用技术优化成本来实现的#**。如果只是补贴#@%，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化**%#*，技术上有很多手段**#。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#，就是优化推理成本很好的解决方案@#@#@。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大*@#*%，优化推理成本的空间也越大%%*%*。以前的模型都是单机推理#%**，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#%，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说#@#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#*，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起*#@@，互相错峰%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率*#*%，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例@#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*，这些不同业务的大模型推理@**，也能根据业务特点错峰使用*%*%*，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%***#，谭待认为%*##，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段@#@*。“池塘有多大*@@%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到%#@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@%@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低*#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*#，从而让整个行业受益*@@%*。