“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本#*@@@，市场也需要更低价的大模型#%@@#。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%*，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%。据悉#%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%@@#，比行业便宜99.3%%#@@*。对此##，谭待坦言%%**，“降价是用技术优化成本来实现的*@#%。如果只是补贴%%%**，用亏损换收入是不可持续的***，火山引擎不会走这条路@@*@%。”

　　据介绍#@*%#，大模型推理成本的优化#*@*，技术上有很多手段%#@#。首先是模型本身%@#@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化%#%。大模型的调用量越大#**，优化推理成本的空间也越大%@#*。以前的模型都是单机推理@%%*%，大模型用的是分布式推理%*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%#%，推理成本就会大大降低*##。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载%##%，可以把不同任务混合在一起*%%%，互相错峰**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率#@#*，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*，这些不同业务的大模型推理%%*，也能根据业务特点错峰使用@*@*，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@**@，谭待认为%%#，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@%*%。“池塘有多大#%%，鱼就有多大***@，现在整个池塘还在培养的过程##*。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型**%*，可能会觉得有点贵#@@#。我们把价格降到1%都不到*@*，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%###。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性%*，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@@#，从而让整个行业受益*%@@。