这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

2024-05-15 13:43:21 no.XX Studio

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  推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一##*@@。算法就像信息的导航仪%#@@%,通过深度分析和精准匹配%@#*,满足人们个性化的信息需求@%%@#。然而%@*%,有一些人担忧@%@#@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境**,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容##,忽视了那些有益的信息@#@#。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%#*,看见更广阔的世界?

  “信息茧房”是个有偏见的概念

  “信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%#。他警示人们%%@@@,互联网时代**%*,每个人都可以定制自己想看的信息*#%,如果人们只关注自己感兴趣的内容%%**,可能会像住在蚕茧里一样@@@。

  当桑斯坦提出信息茧房时@#*#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念**#。“信息茧房”引入中国后#@#%@,很快成为热门话题词@#@#,引起了社会广泛关注和讨论@*%。

  有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*%*@,人们每天看到的信息可能会越来越单一#%@#,难以接受新的观点和信息%%%%#,就像被“信息茧房”困住了一样%*%##。

  北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%%*,相比于国外#%*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%%#%%,呈现出“中热西冷”的特点#%#。截至2020年2月6日%%%@*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#*@*@,但在这段时间里#*##,国外的学者们似乎对它不太感兴趣**,Web of Science上只有1篇相关的论文*@@@#。

  在584篇中文论文中%%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的###。但有趣的是**@*,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@#*@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@##@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#%***。

  相比较“信息茧房”@%%*,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@%@%,这两个词比较中性@@@,更多在描述事实*#,没有太多情感色彩%*。但在中国*%,“信息茧房”更常用#@**,它带有贬义色彩#*###,而“茧房”的比喻#*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉*@@,容易让人望文生义####,产生技术恐惧@#*@%,觉得技术是个坏东西%@#%。

  就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@*,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群#%%#@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@%@#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念%#@*@。

  技术成为“信息茧房”的替罪羊

  近年来*@*,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#%@,他们得出的结论是#*#%,信息茧房更多基于理论推测*#%*,尚未得到充分的实证支持%@%@,我们不必过分担忧%#%#。

  昆士兰科技大学的一项研究表明**,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%%%*,人们很容易把担忧归咎于技术#%,技术反而成了“替罪羊”**##。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#@,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@###。

  清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%#,她认为%%,这个概念虽然被广泛讨论@#%,但缺乏足够的科学证据来支持其存在%%#*。在西方学术界%%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在##。在大多数情况下*@,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设*#**#,而非拥有确凿的论据*#。

  杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%#,人们在社交媒体上接触到不同观点后@%*,反而让他们的原有立场变得更加坚定#*。这说明%@##,尽管人们可以接触到各种各样的信息#%,但很多人还是会坚持原有的立场与观点%#。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@@*,关键还是在于个体的选择和关注@%@%。

  清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*@#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用**@@%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法%*#@。

  信息茧房忽略了个体的主观能动性

  如果我们重新审视“信息茧房”这一概念**#%*,会发现其存在一些不合理之处@*@%%。

  首先*%*,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识*@%。现实生活中@@#,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#%*,而是受到多种因素的影响@@,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#***。实际上*%*@*,即使面对个性化算法推送的信息*@*@,个体也可以自主筛选和判断@@,选择性地接受或拒绝某些信息#@#%*。如果人们缺乏这种自主意识和能力**@#,即使没有算法推荐#%@,也可能陷入“信息茧房”@#。因此@%#*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*%。

  其次*%%@%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的*%。

  实际上*##@@,算法在变得越来越多元化%%#%@。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*@%#*,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣***,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息###@@。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”##,反而有助于打破“信息茧房”#@@*#,让人看到更广阔的世界%@#。

  英国的一项研究发现@##%%,在高选择的复媒体环境中%#%@*,人们可以轻松地消费不同类型的信息%%*@#,接触到更多元化的信息与观点#*@*@。

  为了更形象地理解这一点%%@#*,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道%*,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@*,是一个有破洞的渔网*#@#,但是将多张破渔网重叠在一起#@@#*,就会形成一个不再有破洞的完整渔网#%@@。

  想象一下@#*#*,如果你只有一张渔网来捕鱼%*#*,但这张网上有一些破洞@#,那么你可能会漏掉一些鱼@**,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容*@@,满足你的所有需求%@。但是@%,如果你有很多张破渔网*#%%,并且将它们重叠在一起使用%#*,那么破洞的位置就会相互错位%*,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%#*#。

  实际上%*%,每个人的信息食谱是多元的@##,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%*%,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠*%#%@,反而帮助个体打破“信息茧房”*@%##,实现多元信息获取的“兼听则明”@#@*%。

  结语

  桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻@@#@#,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#%@#。在中文互联网中#@%,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判%@%@,让算法被广泛误读%%#**。实际上#%*,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%@#@。

  当人们使用多个平台或媒介时%%,不同平台或媒介之间的信息相互补充@*,有助于拓展人们的视野*%*#,就像多张破网叠加之后#*%*,形成一张没有漏洞的完整信息网%%@%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱%@##%。

  (刘战伟#%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)

【编辑:唐炜妮】

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