“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本%***，市场也需要更低价的大模型#%%%%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略%#@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@#@，比行业便宜99.3%@*。对此%#%#，谭待坦言@@#*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴@#*@*，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路%**#。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化@#@#*，技术上有很多手段#%#。首先是模型本身#***，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案@#%#*。

　　其次是工程上的优化%**%@。大模型的调用量越大#%@%#，优化推理成本的空间也越大#%#%*。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理#%%**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@#@，推理成本就会大大降低@%*%。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%**，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起#%，互相错峰%#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化*%@@。

　　另外以字节内部业务为例@@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%***，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理%%%@*，也能根据业务特点错峰使用*#@，就可以降低成本*#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@，谭待认为###%*，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大*%，鱼就有多大%%@%，现在整个池塘还在培养的过程***#。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型#*##，可能会觉得有点贵%@*。我们把价格降到1%都不到*#%#@，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试*%@@%。”谭待表示*@%@，企业的AI转型充满不确定性@%%@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%%@，从而让整个行业受益%*。