“降价的基本逻辑是#@%@，我们有信心用技术手段降低成本@@%%，市场也需要更低价的大模型*%@#。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**###，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉@@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%**。对此**#@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的%@**#，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化*@*%，技术上有很多手段@%#。首先是模型本身*#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*##，就是优化推理成本很好的解决方案*@%@@。

　　其次是工程上的优化#*#*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理%%#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#**#%，推理成本就会大大降低#*%%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@，这里有不同的负载*#%@#，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰%**@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**，就能极大地提升资源利用率%%#%，实现整体成本的优化#%#。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%@*，这些不同业务的大模型推理#@*，也能根据业务特点错峰使用%##@%，就可以降低成本#%#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#*@，谭待认为#*@，大模型市场仍在发展初期%##*，远远没到激烈竞争的阶段#*%。“池塘有多大%%，鱼就有多大#@*##，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#%%@@，如果要花1万块钱调用大模型@@@*#，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来**#，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示%%*@，企业的AI转型充满不确定性*%%%，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@%%，从而让整个行业受益@***。