“降价的基本逻辑是@%@@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型#%**。”

　　5月15日@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*%，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%*。据悉#%#*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%##*%%。对此*@%，谭待坦言@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%%@*，用亏损换收入是不可持续的%*%@@，火山引擎不会走这条路*%*#%。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化%*@%，技术上有很多手段*@%%%。首先是模型本身@*#%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@*，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化#*##*。大模型的调用量越大%%%*，优化推理成本的空间也越大@@@%@。以前的模型都是单机推理%%#%，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说%@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%，这里有不同的负载@%##，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%*，就能极大地提升资源利用率@*@#，实现整体成本的优化#@*。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*@，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用%*#@%，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为%%%，大模型市场仍在发展初期#**#，远远没到激烈竞争的阶段*@%%#。“池塘有多大#%%#%，鱼就有多大**%%#，现在整个池塘还在培养的过程#**#*。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型#*#@#，可能会觉得有点贵*%#。我们把价格降到1%都不到@@*，100块钱就能用起来#%*，他的想法也就更容易尝试@%#*%。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低@##%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%#，从而让整个行业受益*#%*。