火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##*，我们有信心用技术手段降低成本%%#，市场也需要更低价的大模型#%@。”

　　5月15日*%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*%@，谈到了大模型的定价策略%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@#%。据悉%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%#@。对此#%%*%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的@*%。如果只是补贴**#，用亏损换收入是不可持续的%%#，火山引擎不会走这条路%%@#。”

　　据介绍@@@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段#%*#*。首先是模型本身@@##@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理#@#*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%*，推理成本就会大大降低%*%。

　　谭待进一步解释说####，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##*%，这里有不同的负载#*@*#，可以把不同任务混合在一起*@*#%，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##，就能极大地提升资源利用率%###，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*%@，这些不同业务的大模型推理@%*%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期@@##，远远没到激烈竞争的阶段*@*%*。“池塘有多大%#%，鱼就有多大*#%*，现在整个池塘还在培养的过程**@。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵*%*%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来***%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示#*%，企业的AI转型充满不确定性*@*#，试错成本要尽量低%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@#*#*。