火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%#@，我们有信心用技术手段降低成本*#**#，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日%#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#%，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%**。据悉%#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*，比行业便宜99.3%@#%#。对此%*，谭待坦言##@，“降价是用技术优化成本来实现的%%*@。如果只是补贴##@#，用亏损换收入是不可持续的*%*%@，火山引擎不会走这条路*%**%。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化#*%，技术上有很多手段%%。首先是模型本身*@#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案**#@@。

　　其次是工程上的优化%@#。大模型的调用量越大@*#*，优化推理成本的空间也越大@#@#@。以前的模型都是单机推理%%*，大模型用的是分布式推理@*%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说%*@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载%@%%，可以把不同任务混合在一起#@##，互相错峰**#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#，就能极大地提升资源利用率#@#*，实现整体成本的优化*#*@。

　　另外以字节内部业务为例%@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理%*##，也能根据业务特点错峰使用#*@，就可以降低成本*@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*###@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期####@，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大##，鱼就有多大%*#*@，现在整个池塘还在培养的过程**%。”

　　“一个人现在创业*#%%@，如果要花1万块钱调用大模型*@%%，可能会觉得有点贵##*@。我们把价格降到1%都不到@#*，100块钱就能用起来%%，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*%*@，企业的AI转型充满不确定性@*%，试错成本要尽量低@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益#@#%*。