“降价的基本逻辑是#%%，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型**%@%。”

　　5月15日@#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##，谈到了大模型的定价策略##*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%#。据悉@%%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%@##%#。对此#%@%，谭待坦言*@###，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴##@%，用亏损换收入是不可持续的%@*%，火山引擎不会走这条路%%%**。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化*#，技术上有很多手段@*。首先是模型本身*%%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@#@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化%**。大模型的调用量越大#*@@*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理%@@@#，大模型用的是分布式推理***#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@*@，推理成本就会大大降低%@@#。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@，这里有不同的负载**#%，可以把不同任务混合在一起%@@#%，互相错峰*%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**%%，就能极大地提升资源利用率*%#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例#@***，飞书的主要流量高峰在工作时间#@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理%*%#，也能根据业务特点错峰使用@#%%#，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%@%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%%@*，远远没到激烈竞争的阶段*@*%。“池塘有多大**@%，鱼就有多大%*@，现在整个池塘还在培养的过程%#@@。”

　　“一个人现在创业%%%##，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵%##。我们把价格降到1%都不到%###*，100块钱就能用起来#***，他的想法也就更容易尝试*%*@#。”谭待表示#%##，企业的AI转型充满不确定性@%**#，试错成本要尽量低##@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益##%%。