“降价的基本逻辑是%%%#，我们有信心用技术手段降低成本%####，市场也需要更低价的大模型*@%。”

　　5月15日%%%%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#%*，谈到了大模型的定价策略@%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#**@。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*，比行业便宜99.3%*%@@#。对此#%%，谭待坦言**%%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@##。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的*@#@，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍@%%，大模型推理成本的优化%%@%，技术上有很多手段%*@*。首先是模型本身*#%*，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案%@*%。

　　其次是工程上的优化**。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理#@*#，大模型用的是分布式推理@@#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说%@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起*#@，互相错峰*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率%#%#，实现整体成本的优化****。

　　另外以字节内部业务为例%#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#**，这些不同业务的大模型推理%%%*，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@#，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段###*。“池塘有多大#@@，鱼就有多大##@%，现在整个池塘还在培养的过程@#%@。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@##*。我们把价格降到1%都不到@%%，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试@@%*%。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%*，从而让整个行业受益**#。