“降价的基本逻辑是%#*@，我们有信心用技术手段降低成本*%%，市场也需要更低价的大模型%*%**。”

　　5月15日%*%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*#。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%，比行业便宜99.3%#*。对此@@#*%，谭待坦言##@%@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴#%%%，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路#%#*%。”

　　据介绍*#*，大模型推理成本的优化*%*@#，技术上有很多手段#%*#@。首先是模型本身%@##，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##@#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%#。

　　其次是工程上的优化*@*%*。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理%%%，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低#@*。

　　谭待进一步解释说**%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**，这里有不同的负载@%#**，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰#@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率*#%*%，实现整体成本的优化%**#。

　　另外以字节内部业务为例##@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理*#*##，也能根据业务特点错峰使用%*@%，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#**，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期*%*，远远没到激烈竞争的阶段%%*%。“池塘有多大@%，鱼就有多大%%%@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%@#*#，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到*##*@，100块钱就能用起来@*%@，他的想法也就更容易尝试**#%*。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低*@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益**。