“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型**%*。”

　　5月15日%*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略*%@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*%@。据悉#%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%##，比行业便宜99.3%@*。对此%@*，谭待坦言#*@@*，“降价是用技术优化成本来实现的%%#。如果只是补贴%@%#，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍%@*#，大模型推理成本的优化#%@@@，技术上有很多手段%#**。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@@。

　　其次是工程上的优化@**@#。大模型的调用量越大***@，优化推理成本的空间也越大##%*#。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理##*#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*%*，推理成本就会大大降低@#。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起#@@，互相错峰##**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*，就能极大地提升资源利用率%#，实现整体成本的优化%%#@。

　　另外以字节内部业务为例#*#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间#@%#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理*#@@*，也能根据业务特点错峰使用%*，就可以降低成本*%#*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#%%@，大模型市场仍在发展初期**#*，远远没到激烈竞争的阶段#%@%。“池塘有多大#%，鱼就有多大##%**，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业@@@，如果要花1万块钱调用大模型@@#%#，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到@@%#*，100块钱就能用起来%##@#，他的想法也就更容易尝试#@#*。”谭待表示%%*%，企业的AI转型充满不确定性@%*%#，试错成本要尽量低*#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%*#，从而让整个行业受益#@%。