专家观点｜如何理解和破除“信息茧房”的迷思?
2024-06-03 22:53:46
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“信息茧房”这个说法@%，正在从学术研究快速走向日常生活*@##。比如有年轻人吐槽“你们看过爸妈的手机吗？他们刷到的内容和我完全不一样*#@@，这简直就是信息茧房”时#%@#，这类说法其实混淆了“信息茧房”和“个性化推荐”概念%*#。当人们使用个性化推荐#*#，因个人兴趣、场景等因素而得到不同的推荐结果@*%*#，其实是很正常的*@@%@，但将千人千面的推荐效果等同于信息茧房@@%*@，有失偏颇%*@，容易导致信息茧房概念的泛化与滥用#%#。
这种近乎直觉式的推断%@%#，让人喜忧参半@#*。喜的是#@%#，人们对新技术的社会影响保持了认知上的敏感和反思**@。忧的是%%，信息茧房概念被逐渐泛化%@，陷入了过于简单化的归因**@，对算法技术的评判有失公允*@，并且有可能滑向不利于社会创新的技术悲观论调@%**。
信息茧房这个术语有两层含义@*@。
首先%#@@，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境#%。早在2006年@%@*%，美国政治学家、法学家卡斯桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中%@@，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤@*，个体只能接受到符合自己观点的信息#@，因此陷入到了一个同质化的信息环境中%@。
其次##@%*，在学术研究中@%#，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念%#。人们上网时都有类似的体验#%##@，立场不同的双方就某个争议话题展开论战%*，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁%%**，甚至还会加强自己原先的立场*#@。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中#@*，同质化的信息不断重复、放大@*@#，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少%#%，而只能听到和自己一致观点的声音%##%。
不过###*#，算法和茧房的因果关系也未经证实*@#。《打破社交媒体棱镜》一书中*@，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯贝尔做了一个实验@##@%，当给用户提供了对立的观点时%%，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了##。这个实验说明@*#，哪怕我们接触的是多样化的信息##，仍然会拥护自己的立�*#%#@。踔帘涞眉�###*#，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介%%。
信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中%%#%，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环%#@*#，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会***#。这个复杂的社会问题有很多成因##*，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响@#@。但是在人们的日常认知中经常把这个多因多果的问题#*，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因单果的说法%**@#。
要弄清楚这个问题#%#@，我们需要全面地认识算法**。
首先**，在技术上***，算法就是计算方法*@，我们对数学中的鸡兔同笼问题的求解#%#，就是最简单的计算方法@%#。推荐算法要解决的问题是随互联网而来的海量信息的分发难题%%@*。“猜你想看”也是一道算法题@@，信息平台根据人们的地理位置数据、已有浏览记录、朋友的兴趣等@@@，完成信息的高效分发%*。
推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁@@@#。如果没有推荐算法###%，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中%@，感到迷茫和不知所措*@，我们无法有效地获取所需的信息%###，甚至可能引发更严重的问题@@*%，比如信息瘫痪和信息回避@%@#。因此#*，从全局上看@##，算法是服务民众需求、有利社会发展的%@##，这一基本判断应是主流共识@%*。
其次%*%，从市场经济角度看#%，提供这项服务的平台公司需要盈利@%@%%，因此推荐算法还要解决留住用户*##，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题##。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的##%，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法*%#*#，根据用户的历史行为和偏好**#%%，个性化地推送信息%*。平台就像商�#**。绻坛∽芴峁┠骋焕嗷蚰臣咐嗌唐�%*，无法提供更多品类的商品%%#@，消费者可能会减少使用甚至抛弃它%#%%%。从商业角度%%，平台也会通过分发多样性信息*%，来留存用户@%#@@，而不是刻意制造茧房@@%。
也有研究显示#%**%，用户仍然有主观能动性*@%%%，也并非一味被动接受算法的投喂#%%**。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现%#，喜欢用今日头条看娱乐信息的人%%%#，也顺便看了新闻%#。也就是说#@，人们使用算法驱动的信息分发平台之后#**#，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔%%#，而是随着娱乐信息消费增加***%*，新闻信息的消费也增加#%**。从传播的角度上讲*@，这个研究的结果很有意义%*@#，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死*%，而是也履行着“好公民”的职责%%#%%。
此外%*#**，从技术哲学的视角*%%%，技术与社会相互建构@*###。推荐算法并不是一个完全独立的存在%%@，而是与多种社会因素相互交织、共同发展的结果%#。它根据我们的个人兴趣来推荐信息*@，但也受到政府、公司、用户等多种社会因素共同影响@@*##，进而产生了“千人千面”的推荐效果%@*@*。
而当我们搞清楚了何为算法、何为茧房@#，我们也就可以理解为什么算法成了信息茧房的替罪羊@*%@#。
第一@%#*，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果*%%*%。算法技术深度嵌入日常生活后##*%，和各样社会问题产生了复杂的勾连*@。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨#%@@#，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法%%@%，来描述这种“千人千面”的信息体验#%@，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇%#。于是*%#，在大众讨论中%*##*，信息茧房的概念被挪用和滥用%%%，相应地*@#，概念语义也出现了泛化#@%%*。把对信息茧房、沟通困难等的担忧**%*，都仓促挪用到了推荐算法上@*%%。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理@*，信息茧房的含义#*#@@，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法@*@，也是有失公允的@#。
第二*#@#，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说%%，人们往往会把负面体验归因于外群体%*#@%。在这里#*##，人们把社会问题归因于技术@@*。人们如果在现实生活中意义感缺失%#*@@，更倾向在信息流中花费更多时间*%，放下手机后#**@，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上#@%。心理学家戈登W阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出%@，当人们经受负面的情绪时@#*，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人##。
如果让算法作为信息茧房的背锅侠%*，蕴含了一个前提：用户是被动的@%，没有主动性的@*%，技术为刀俎@%，网民为鱼肉@#@%。但实际上*#*%，推荐算法在技术上也给用户的兴趣赋予了很多能动性#@##。如果用户对京剧感兴趣@*，在京剧类型内容上停留时间长%##，就会得到更多的推送@@@%%。
其实#@，就算是没有算法的时代里**##，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中#%%。报刊时代*@，也有人只看社会新闻；电视时代#@*#*，也有人只看体育频道*@@@%。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视%%。真正能打破信息茧房的*#%，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀@#**#，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验**#。
可见**%，面对复杂的社会问题时@%，人们总会想寻找一个简化易懂的说法%%。这个替罪羊可能是另一群人@*，也可能是技术@#%#，而“信息茧房”就成为了信息同质化、娱乐至死、意义虚无等复杂社会症候的简化替罪羊#%#%。
第三%#，纵观媒介发展史@%*，算法既不是第一只为负面情绪赎罪的替罪羊@@，也不会是最后一位替社会问题挡枪的背锅侠#*。新兴的传播技术带来的变革如果超出了人们能够驾驭的范围@@**@，就很容易成为更广泛问题归咎对象*#**%。
例如%%*%%，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术##@%%，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式**#*。清朝末年%@%，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝%##@，电报本可以用于提高军事情报的传递效率%%，但也遭到了很多大臣的反对*#。其中一位名叫崇厚的大臣认为*%*，这种新技术“贻害无穷”@#，因为电报杆插地太深@#**，可能破坏风水#*@*@，吸走大清的地气*%@%*。21世纪初*##，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊@@%%。当网络上的喷子太多#*@#，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首##*#%。如今*@%@，人们又捉住了算法和大数据*#@，作为信息同质化和观点极化的替罪羊*#。
认识到这个算法替罪羊现象@@*，克制地使用简化归因@#%#，对个人和社会都是有益的%%@@*。对个人而言**%%，我们应该有意识地培养自己的自控力@%，为自己设计更加健康的信息套餐#@，运用科学和积极的思维来使用算法%***#。例如@@%@@，通过算法推荐%@#，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群@@*。对社会来说#%，我们保持开放包容的心态%#*@，才能在社会认知上为新技术创新做好准备%%，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活%#%##。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题@*%，也不能把责任简单推到用户或技术身上*@@%@，还需要通过系统设计思维#*%**，推动全社会一起来改善#%*%%。
来源：红网 作者：仇筠茜
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