火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型###@。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%##@#，谈到了大模型的定价策略*@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@@%。据悉*#@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%@@%#@。对此#%##，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的@#%。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@%*，火山引擎不会走这条路#%#@。”

　　据介绍@%%*，大模型推理成本的优化##*，技术上有很多手段@#@。首先是模型本身%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***#*，就是优化推理成本很好的解决方案%%*。

　　其次是工程上的优化#@@**。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理**@#%，大模型用的是分布式推理%*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@#，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载%##*#，可以把不同任务混合在一起*%*@，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率@%@*，实现整体成本的优化@%%@。

　　另外以字节内部业务为例*%%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%@*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@#，这些不同业务的大模型推理*#%*，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本#@%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%*，谭待认为%@@@，大模型市场仍在发展初期%@*%%，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大%@@@#，鱼就有多大#*#*#，现在整个池塘还在培养的过程@*%%#。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵@**。我们把价格降到1%都不到*#@@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试#%#**。”谭待表示**@@@，企业的AI转型充满不确定性%%#*，试错成本要尽量低@@**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益#@@#*。