“降价的基本逻辑是**%@，我们有信心用技术手段降低成本*##@，市场也需要更低价的大模型#@*。”

　　5月15日*#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%%*#，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#@%。据悉*@*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@，比行业便宜99.3%#*。对此#*@%%，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的%**。如果只是补贴#@#%*，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路%@@。”

　　据介绍@#@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段#%*。首先是模型本身*#@*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@@，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化%%%#*。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大**@#%。以前的模型都是单机推理@#*@，大模型用的是分布式推理#@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*%@，推理成本就会大大降低#%#。

　　谭待进一步解释说%%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起@%%%，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#%%%，实现整体成本的优化#@*##。

　　另外以字节内部业务为例##@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#%*，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本#*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段#@#@%。“池塘有多大@@%*@，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业#@*%#，如果要花1万块钱调用大模型##%#，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到%***#，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试@%@##。”谭待表示*#**，企业的AI转型充满不确定性#*@%#，试错成本要尽量低**##，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%*%，从而让整个行业受益@*。