“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本#%@，市场也需要更低价的大模型*%。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略*@##*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%@#。据悉#***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@@@。对此**，谭待坦言##%#@，“降价是用技术优化成本来实现的@%*@。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的**#%*，火山引擎不会走这条路@##*%。”

　　据介绍%**%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@*@@。首先是模型本身#%@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#**，就是优化推理成本很好的解决方案*@%**。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大##@*，优化推理成本的空间也越大#*@#。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说%***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起@%%，互相错峰#@%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例*##@，飞书的主要流量高峰在工作时间%###%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#*#，这些不同业务的大模型推理@*%##，也能根据业务特点错峰使用%*#%，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#@，谭待认为%%@%，大模型市场仍在发展初期%%###，远远没到激烈竞争的阶段*@*@。“池塘有多大@@@，鱼就有多大#%@*，现在整个池塘还在培养的过程%#**%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵@@%#。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来##%，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示*@@@%，企业的AI转型充满不确定性#*#@，试错成本要尽量低*%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@，从而让整个行业受益@@*%。