火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@%@*，我们有信心用技术手段降低成本****%，市场也需要更低价的大模型@%**。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#**，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@@@。据悉#**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%*%%@。对此#%%#@，谭待坦言#**#，“降价是用技术优化成本来实现的%*#@%。如果只是补贴#%%，用亏损换收入是不可持续的#%@%，火山引擎不会走这条路@@%@*。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化*#%#，技术上有很多手段@@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案@%#*#。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@%#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理%*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%##，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说**#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@*，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起*%@#%，互相错峰*%*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率*@@%，实现整体成本的优化@@@*@。

　　另外以字节内部业务为例*%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本*%@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为#%@，大模型市场仍在发展初期@@**#，远远没到激烈竞争的阶段%%%@。“池塘有多大*%，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程*@#*。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵#@%**。我们把价格降到1%都不到**@**，100块钱就能用起来#%#，他的想法也就更容易尝试@%%##。”谭待表示%@#@，企业的AI转型充满不确定性@%*@%，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益%@。