火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##，我们有信心用技术手段降低成本@@*@，市场也需要更低价的大模型@@%。”

　　5月15日@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#%%，谈到了大模型的定价策略@*%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@*。据悉##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%@%**%。对此@%@%*，谭待坦言*%@%，“降价是用技术优化成本来实现的*##。如果只是补贴#@*#*，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路*@*%%。”

　　据介绍%%*，大模型推理成本的优化#%@@，技术上有很多手段*%@#*。首先是模型本身*#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@*%@，就是优化推理成本很好的解决方案#*@*。

　　其次是工程上的优化*%#@。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大***#@。以前的模型都是单机推理@*%@，大模型用的是分布式推理#@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@**，推理成本就会大大降低*#。

　　谭待进一步解释说###*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*@%，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起#%@@#，互相错峰#%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%***，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理#@*，也能根据业务特点错峰使用*%*，就可以降低成本#**#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*@#，谭待认为**@#，大模型市场仍在发展初期#*@#*，远远没到激烈竞争的阶段**@@。“池塘有多大###@，鱼就有多大*%*@，现在整个池塘还在培养的过程#@##*。”

　　“一个人现在创业@@%，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵#*#@@。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来@##*@，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示%##*#，企业的AI转型充满不确定性@@@#@，试错成本要尽量低%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%#，从而让整个行业受益*#@@%。