火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型@%%%。”

　　5月15日#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略@#@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#%%。据悉%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%***@。对此@*@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@##*，用亏损换收入是不可持续的@@，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍@@*@，大模型推理成本的优化#%#@，技术上有很多手段#*%。首先是模型本身#%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化*@%。大模型的调用量越大@@@@%，优化推理成本的空间也越大#%%。以前的模型都是单机推理#*#*@，大模型用的是分布式推理#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%，推理成本就会大大降低*%@%@。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起**##，互相错峰%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%#，就能极大地提升资源利用率@*#@#，实现整体成本的优化*%*。

　　另外以字节内部业务为例####，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理#*@%%，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本##*#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为%*@，大模型市场仍在发展初期@*%@%，远远没到激烈竞争的阶段%%%*。“池塘有多大%@，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程#@。”

　　“一个人现在创业#@#，如果要花1万块钱调用大模型#@@#*，可能会觉得有点贵%**@*。我们把价格降到1%都不到#***#，100块钱就能用起来*%#*，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示**@**，企业的AI转型充满不确定性###@@，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*@，从而让整个行业受益*##@。