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“降价的基本逻辑是%*,我们有信心用技术手段降低成本**,市场也需要更低价的大模型##。”
5月15日#@##,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##,谈到了大模型的定价策略%#%*#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%**@*。据悉@@*,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@,比行业便宜99.3%@@。对此%#@%,谭待坦言*#@,“降价是用技术优化成本来实现的*%##@。如果只是补贴#%@*#,用亏损换收入是不可持续的@%*%,火山引擎不会走这条路%@#。”
据介绍**#,大模型推理成本的优化@*@,技术上有很多手段%###。首先是模型本身##,模型结构、训练方法都可以持续改进###*,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*%#,就是优化推理成本很好的解决方案#%@%%。
其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大**,优化推理成本的空间也越大@#*@@。以前的模型都是单机推理%@,大模型用的是分布式推理#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%*,推理成本就会大大降低####*。
谭待进一步解释说**#%%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@,这里有不同的负载*@*%%,可以把不同任务混合在一起*%*,互相错峰*@@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@,就能极大地提升资源利用率*@,实现整体成本的优化%@*。
另外以字节内部业务为例#*#*@,飞书的主要流量高峰在工作时间%%@@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#,这些不同业务的大模型推理@@@#@,也能根据业务特点错峰使用@@*@%,就可以降低成本#@@**。
对于“大模型开始价格战”的说法%%#,谭待认为@#,大模型市场仍在发展初期%*%#,远远没到激烈竞争的阶段@*@%#。“池塘有多大%%%##,鱼就有多大*@#,现在整个池塘还在培养的过程*##@。”
“一个人现在创业@*%##,如果要花1万块钱调用大模型%@@*@,可能会觉得有点贵*%@#。我们把价格降到1%都不到##*@%,100块钱就能用起来@#,他的想法也就更容易尝试##@@%。”谭待表示#@#*,企业的AI转型充满不确定性%*@,试错成本要尽量低*#,才能更快更多地实现大模型的应用落地#@##,从而让整个行业受益@*#*。