“降价的基本逻辑是@*@#@，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@%*。据悉#%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*，比行业便宜99.3%@%%#%。对此%*#，谭待坦言*%*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴%@@@，用亏损换收入是不可持续的#%**，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍%@%，大模型推理成本的优化*@%#@，技术上有很多手段#@##%。首先是模型本身@**，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*#，就是优化推理成本很好的解决方案%##@#。

　　其次是工程上的优化%%@。大模型的调用量越大#*#，优化推理成本的空间也越大**#。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理%%*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#，推理成本就会大大降低@@%*。

　　谭待进一步解释说*%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载#@%*，可以把不同任务混合在一起#@@，互相错峰%**##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率%%##，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例**%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%##，就可以降低成本%*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为**@%，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段*#%*。“池塘有多大%%@*，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程#@##%。”

　　“一个人现在创业*##，如果要花1万块钱调用大模型%*##，可能会觉得有点贵*%@%#。我们把价格降到1%都不到#*%@@，100块钱就能用起来%##*%，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性@*@，试错成本要尽量低*##@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%*%，从而让整个行业受益@#*。