“降价的基本逻辑是@#*%，我们有信心用技术手段降低成本##%#，市场也需要更低价的大模型*@*。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*，谈到了大模型的定价策略*%*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%#%。据悉@@@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@%，比行业便宜99.3%**@。对此%@@，谭待坦言*@*#，“降价是用技术优化成本来实现的@##。如果只是补贴@%*%%，用亏损换收入是不可持续的*%%*，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化%@#*，技术上有很多手段%%*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案#**#。

　　其次是工程上的优化#*@##。大模型的调用量越大%@%%%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理#%%%@，大模型用的是分布式推理#%%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说*@##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*，这里有不同的负载@@%#*，可以把不同任务混合在一起*@*，互相错峰*%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@@*，就能极大地提升资源利用率%*@，实现整体成本的优化@@**@。

　　另外以字节内部业务为例#*#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@#@，这些不同业务的大模型推理**#@@，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本%%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@@%%#，大模型市场仍在发展初期#*#，远远没到激烈竞争的阶段@@*。“池塘有多大%%#，鱼就有多大#%@@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*%*，可能会觉得有点贵#@#%*。我们把价格降到1%都不到***，100块钱就能用起来*%#%，他的想法也就更容易尝试*#%*@。”谭待表示*%%%，企业的AI转型充满不确定性%%@%，试错成本要尽量低*%%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%*#，从而让整个行业受益*##*。