“降价的基本逻辑是*@#@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型#@*#。”

　　5月15日%*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@*%。据悉%#@#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#%*，比行业便宜99.3%@***#。对此*%，谭待坦言@@%，“降价是用技术优化成本来实现的**%%*。如果只是补贴@%*@，用亏损换收入是不可持续的*#@@，火山引擎不会走这条路@#*%#。”

　　据介绍*#%@@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段@##*。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案@**@。

　　其次是工程上的优化@%%@。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大%@@*。以前的模型都是单机推理*%*，大模型用的是分布式推理#%@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@@@，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载#@*，可以把不同任务混合在一起*#*%，互相错峰*#*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@*@，就能极大地提升资源利用率%%*%#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例%#*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@**，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@#%#，就可以降低成本##*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#，谭待认为*#@，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%@**#。“池塘有多大*@**，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%%%%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*#*@，可能会觉得有点贵%@#*。我们把价格降到1%都不到*@@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#%*%，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*%，从而让整个行业受益*#@#。