“降价的基本逻辑是@*，我们有信心用技术手段降低成本%@@#，市场也需要更低价的大模型#@###。”

　　5月15日##@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*，谈到了大模型的定价策略#%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@##。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%#%@@。对此@*#，谭待坦言%#@，“降价是用技术优化成本来实现的**@@@。如果只是补贴#@#，用亏损换收入是不可持续的@@*#*，火山引擎不会走这条路#@*%@。”

　　据介绍@***%，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段@#%%。首先是模型本身%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@#，就是优化推理成本很好的解决方案%%#。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大@#@#，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理%***，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#，推理成本就会大大降低#%%*。

　　谭待进一步解释说**#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载*@，可以把不同任务混合在一起**%#，互相错峰#@@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%*%，就能极大地提升资源利用率##%#*，实现整体成本的优化##%。

　　另外以字节内部业务为例@%**%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@**，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用@%@*@，就可以降低成本#%*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%%*，谭待认为%@**#，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段@%%。“池塘有多大@#，鱼就有多大*@%*@，现在整个池塘还在培养的过程##@%#。”

　　“一个人现在创业%@%@*，如果要花1万块钱调用大模型%*，可能会觉得有点贵*%#%%。我们把价格降到1%都不到%%%#%，100块钱就能用起来%*@@#，他的想法也就更容易尝试#*@%*。”谭待表示@*#，企业的AI转型充满不确定性%%#@#，试错成本要尽量低%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**%，从而让整个行业受益@##*@。