火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本%%@*#，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%**#，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#@*。据悉*%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*#，比行业便宜99.3%*#@##。对此##@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@@#@%，火山引擎不会走这条路**%*@。”

　　据介绍*%#@，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段#%。首先是模型本身#@*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大@%@，优化推理成本的空间也越大@#%**。以前的模型都是单机推理@%%@，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%%#，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@#@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@*，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起###%，互相错峰#%#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化@@#%。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%@，这些不同业务的大模型推理#%*#*，也能根据业务特点错峰使用%*@%#，就可以降低成本%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*@，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%#*。“池塘有多大*#%@#，鱼就有多大*#%，现在整个池塘还在培养的过程%**%。”

　　“一个人现在创业@*@，如果要花1万块钱调用大模型%#*，可能会觉得有点贵#***%。我们把价格降到1%都不到@*@#@，100块钱就能用起来#@@#，他的想法也就更容易尝试@#*%。”谭待表示#**#*，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*%*，从而让整个行业受益*%%。